作(zuo)为光(guang)纤(xian)(xian)光(guang)缆产业链的(de)(de)源(yuan)头，光(guang)纤(xian)(xian)预制棒的(de)(de)生(sheng)(sheng)产制造是(shi)整个产业链的(de)(de)核(he)心，其(qi)生(sheng)(sheng)产技术难度高、工艺复杂，相当长一段时间内被国外垄(long)断(duan)。而(er)光(guang)纤(xian)(xian)预制棒对光(guang)纤(xian)(xian)的(de)(de)质量和(he)性能起着(zhe)决定性作(zuo)用，是(shi)技术难度最(zui)大(da)和(he)利(li)润最(zui)高的(de)(de)环节。
2021年，烽火通信开始探讨(tao)大数据分(fen)(fen)析(xi)在光纤(xian)预制(zhi)棒制(zhi)造领域(yu)应(ying)用(yong)的(de)可(ke)行性，决(jue)定将烽火自有的(de)大数据分(fen)(fen)析(xi)技术(shu)应(ying)用(yong)于光纤(xian)预制(zhi)棒的(de)生产制(zhi)造过程中。历经9个(ge)月的(de)探索、11次(ci)数据建模(mo)分(fen)(fen)析(xi)，最终形成了一套适用(yong)于光纤(xian)预制(zhi)棒制(zhi)造领域(yu)的(de)数据分(fen)(fen)析(xi)模(mo)型。
1、大海捞针(zhen)，溯本求源
光(guang)纤(xian)预制(zhi)(zhi)棒(bang)的(de)(de)生(sheng)产(chan)流程(cheng)包括芯棒(bang)的(de)(de)生(sheng)产(chan)、子棒(bang)的(de)(de)延伸、外包的(de)(de)沉(chen)积三个关(guan)键步骤，其中(zhong)包含(han)10道(dao)工(gong)(gong)(gong)序。仅在芯棒(bang)生(sheng)产(chan)阶(jie)段，生(sheng)产(chan)过(guo)程(cheng)中(zhong)工(gong)(gong)(gong)艺(yi)监控的(de)(de)参数(shu)就多达178项。目(mu)前，单根光(guang)纤(xian)预制(zhi)(zhi)棒(bang)可(ke)(ke)拉制(zhi)(zhi)光(guang)纤(xian)长(zhang)度(du)已达一(yi)万公里以上，即使是Φ150mm长(zhang)1500mm光(guang)纤(xian)预制(zhi)(zhi)棒(bang)拉出来的(de)(de)光(guang)纤(xian)长(zhang)度(du)也可(ke)(ke)达到2000km以上。以光(guang)缆(lan)常规段长(zhang)2km为例，2km仅占(zhan)光(guang)棒(bang)生(sheng)产(chan)总长(zhang)度(du)的(de)(de)0.1%-0.02%。如果(guo)光(guang)缆(lan)中(zhong)的(de)(de)一(yi)根光(guang)纤(xian)出现问题(ti)，要做到光(guang)纤(xian)数(shu)据到光(guang)棒(bang)生(sheng)产(chan)工(gong)(gong)(gong)艺(yi)数(shu)据的(de)(de)还(hai)原，无异于大海捞针(zhen)。
而通过(guo)大数据分(fen)析(xi)及(ji)应用(yong)，对异常(chang)因(yin)子挖掘和可交(jiao)互多因(yin)子分(fen)析(xi)，创建大数据分(fen)析(xi)模型，即可自(zi)主实现(xian)根因(yin)挖掘，解决溯(su)源问(wen)题。通过(guo)充分(fen)挖掘和释放(fang)海量(liang)数据的价值，及(ji)时分(fen)析(xi)影(ying)响因(yin)素，从(cong)而解决产(chan)品质量(liang)异常(chang)问(wen)题。
2、求同存异，化繁为简
光(guang)纤(xian)预制棒要经过4道(dao)生产(chan)工(gong)(gong)序(xu)和(he)6道(dao)加(jia)工(gong)(gong)工(gong)(gong)序(xu)，每道(dao)工(gong)(gong)序(xu)都有(you)数(shu)十台生产(chan)设(she)备，产(chan)品的最终质(zhi)量是由(you)各工(gong)(gong)序(xu)的作用(yong)相互叠加(jia)共(gong)同(tong)影响。不同(tong)时(shi)段和(he)不同(tong)设(she)备上(shang)，各产(chan)品间(jian)经常会出现(xian)差异(yi)(yi)性。而(er)半成品间(jian)由(you)于存在差异(yi)(yi)，对生产(chan)排产(chan)来(lai)说(shuo)非常不便，严重(zhong)时(shi)会影响交付。
大数(shu)据(ju)分析(xi)(xi)建模时，则可对不同(tong)设备之(zhi)间(jian)、不同(tong)时间(jian)生(sheng)(sheng)产(chan)(chan)(chan)的(de)产(chan)(chan)(chan)品(pin)采用(yong)(yong)横向分析(xi)(xi)，同(tong)时对不同(tong)设备进行(xing)纵向分析(xi)(xi)。数(shu)据(ju)建模会根据(ju)长期、近期和相(xiang)邻产(chan)(chan)(chan)品(pin)之(zhi)间(jian)三个层次(ci)的(de)工(gong)艺表现以及成(cheng)品(pin)的(de)表现进行(xing)分析(xi)(xi)，并实时动态化预(yu)测(ce)产(chan)(chan)(chan)品(pin)的(de)质量，将(jiang)大数(shu)据(ju)分析(xi)(xi)结论应用(yong)(yong)于(yu)半成(cheng)品(pin)标准制定、工(gong)艺参数(shu)调整、生(sheng)(sheng)产(chan)(chan)(chan)方(fang)案制定等(deng)多个场景(jing)，进而(er)解决生(sheng)(sheng)产(chan)(chan)(chan)端诸(zhu)多业(ye)务问题。
3、精(jing)准预(yu)测，扶摇直上
光(guang)纤(xian)预制(zhi)棒(bang)产品(pin)质量的(de)优劣(lie)往(wang)往(wang)需(xu)要(yao)通过光(guang)纤(xian)的(de)测(ce)量结果(guo)才能最终判定。然而(er)，从(cong)芯(xin)棒(bang)的(de)生(sheng)产到(dao)拉制(zhi)出光(guang)纤(xian)需(xu)要(yao)经历近1周的(de)时间。如果(guo)在芯(xin)棒(bang)生(sheng)产时发生(sheng)异(yi)常，最终产品(pin)流转到(dao)光(guang)纤(xian)生(sheng)产，其损失将扩大数十(shi)倍。因此，做到(dao)半成品(pin)质量的(de)精(jing)准预测(ce)是光(guang)纤(xian)预制(zhi)造领域中的(de)重大难题。
大数(shu)据可(ke)进(jin)行产(chan)品(pin)履(lv)历分析(xi)，包含对生(sheng)(sheng)产(chan)过(guo)程中的(de)人、机、料、法、环(huan)等因素(su)进(jin)行数(shu)据深度学习。经过(guo)大数(shu)据分析(xi)强化(hua)工(gong)程控(kong)制，提(ti)高光(guang)纤预制棒(bang)的(de)生(sheng)(sheng)产(chan)质量预测，从生(sheng)(sheng)产(chan)源头提(ti)高产(chan)品(pin)生(sheng)(sheng)产(chan)的(de)稳定性(xing)，使光(guang)纤预制棒(bang)生(sheng)(sheng)产(chan)合格率达到98%以上，居于业内领(ling)先(xian)水平。
当(dang)前，数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)已成为关键生(sheng)产要素。烽(feng)火通信持(chi)续将大数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)领域的(de)技(ji)术研究与行业数(shu)(shu)字化转型(xing)的(de)业务(wu)场景(jing)相(xiang)结(jie)合(he)，自主创新研发了大数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)智能(neng)化系列产品，贯穿数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)的(de)“存储(chu)计算、数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)治理、智能(neng)分析、快(kuai)速开发、场景(jing)刻画”全生(sheng)命周期(qi)，真(zhen)正实(shi)现(xian)了光纤预制棒生(sheng)产过程中(zhong)的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)采集、智能(neng)分析、风险预判、全景(jing)呈现(xian)，从而逐(zhu)步(bu)推进棒纤缆产业数(shu)(shu)字化转型(xing)升(sheng)级。
下一步，烽(feng)火通信将立足自主(zhu)创(chuang)新，以(yi)打造(zao)信息(xi)领域的(de)大国重器为(wei)己(ji)任，助(zhu)力(li)各行业构建核心数据(ju)资产(chan)，并不断融合(he)丰富智能制造(zao)场景(jing)、强化数字生产(chan)能力(li)，力(li)争(zheng)成为(wei)数字化转型的(de)标(biao)杆企业。
